Mindsync (MAI) Nedir?
Giriş
Günümüzün yapay zeka (AI) pazarı hızla büyüyor. Bilgisayarla görme (CV), derin öğrenme (DL), makine öğrenimi (ML), doğal dil işleme (NLP) gibi yapay zeka teknolojilerinin kullanımı, farklı endüstrilerde büyük rekabet avantajları sağlayabilir.
Dünya çapında kognitif ve yapay zeka sistemlerine yapılan harcamalar, 19.1'de harcanan miktara göre %2018 artışla 54.2'de 2017 milyar dolara ulaşacak. IDC'ye göre yapay zeka harcamaları 52'de 2021 milyar dolara çıkacak ve yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) artacak 46-2016 tahmin döneminde %2021'ya ulaşacak. Ancak küresel AI pazarı, büyüyen herhangi bir pazar gibi baş ağrıları yaşıyor.
Sorun
1. Personel eksikliği. Uygulamalı yapay zeka uzmanlarına, veri bilimcilere, makine öğrenimi ve derin öğrenme geliştiricilerine olan talep her geçen gün artıyor. Bugün bu uzmanlar nadir ve pahalıdır. Ancak her şeye rağmen, iş dünyasının rekabetin yüksek olması, en kısa sürede verimli çözümler bulmayı gerektiren yüksek vasıflı personel gerektirir. Bu kaynakların kıtlığı ve maliyetleri, yapay zeka teknolojilerini kullanan veya kullanmaya çalışan kuruluşlar için büyük bir sorundur.
2. Bilgi işlem gücünün yüksek maliyeti. Veri bilimi ve makine öğrenimi görevleri genellikle kaynak yoğun olanlardır ve çok sayıda CPU ve/veya GPU kullanılarak verimli bir şekilde çözülebilir. Google Cloud, Amazon AWS, Microsoft Azure gibi bulut hizmetlerini kullanmak, makul olmayan yüksek fiyatlara da olsa bu sorunu çözebilir.
3. Yapay zeka endüstrisinin gelişmesine rağmen, gerçek iş sorunlarını çözmek için ve diğer alanlarda uygulanabilir hazır yapay zeka çözümlerinin arayışı, bunların entegrasyonu ve uyarlanması hala karmaşık bir sorudur.
4. Güvenlik sorunu. Otomatik veri bütünlüğü ve sürüm kontrolünün eksikliği. Bu doğrulamalar tekrarlanabilirlik sağlar ve yüksek güvenlik gereksinimleri olan uygulamalı makine öğrenimi algoritmalarında çok önemlidir.
Çözüm
Müşterinin görevlerini çözmek, makine öğrenimi modelleri geliştirmek, deneyimi paylaşmak ve yetkinliği geliştirmek için Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi uzman topluluğunu oluşturun.
Kripto madenciliği çiftliklerinin sömürülmesi ve topluluğun bazı katılımcıları arasında bilgi işlem gücü alışverişi. Bu, bulut bilişimle karşılaştırıldığında hesaplama maliyetini üç kat önemli ölçüde azaltır.
Hazır yapay zeka çözümleri (ML modelleri ve veri kümeleri) için pazar oluşturma. Üretime hazır çözümleri kurumsal kullanıma hazır kaplarda pazara sunmak.
Bir blok zincirinin dağıtımı güvenliği ve veri bütünlüğünü garanti eder. ML modelleri karmalarının kalıcılığı, veriler, çözüm kalitesi değerlendirmeleri, çözüm derecelendirmeleri ve platform katılımcısı meta verilerinin tümü yerleşik blok zincirine kaydedilir. Tekrarlanabilir ve güvenli çözümlerin geliştirilmesinde hayati önem taşıyan nesnelerin ve bağımlılıklarının doğrulanmasına olanak tanır.
Detaylar
Ön satış: 15 Ara 2018-15 Oca 2019
Kamu satışları: 01 Mart 2019-31 Mart 2021
Jeton temini: 150,000,000 MAYIS
Satılık toplam jeton: 75,000,000 MAYIS
Yumuşak kap: 4,200,000 USD
Sert başlık: 10,500,000 USD
yükseltilmiş: 4,900,000 USD
Yasal Şartlar
Blockchain Platformu: Ethereum
Ülke sınırlamaları: Küba, İran, Lübnan, Rusya Federasyonu, Ukrayna, Estonya, Suriye, Libya, Sudan, Somali ve Kuzey Kore
Kayıt ülkesi: Ataşehir - İstanbul
Kayıt yılı: 2018
Jeton bilgisi
Kısa Adı: ASLA
Tip: yardımcı program belirteci
Belirteç standardı: Ethereum
USD cinsinden jeton fiyatı: 1 MAI = 0.20 ABD Doları
Kabul edilen para birimleri: ETH, USD, BTC, LTC, USDT ve 120'den fazla altcoin
Token dağıtımı:
%50 – Kamu satışı
% 15 - Takım
% 5 - Danışmanlar
% 2 - Ödül
%8 – Mindsync Vakfı
%20 – Ödül havuzu