Kas ir Mindsync (MAI)

Ievads

Mūsdienu mākslīgā intelekta (AI) tirgus strauji aug. AI tehnoloģiju, piemēram, datorredzes (CV), dziļās mācīšanās (DL), mašīnmācības (ML), dabiskās valodas apstrādes (NLP) izmantošana var sniegt milzīgas konkurences priekšrocības dažādās nozarēs.

Visā pasaulē izdevumi kognitīvajām un mākslīgā intelekta sistēmām 19.1. gadā sasniegs 2018 miljardu ASV dolāru, kas ir par 54.2% vairāk nekā 2017. gadā. Saskaņā ar IDC datiem AI izdevumi 52. gadā pieaugs līdz 2021 miljardiem ASV dolāru, un saliktais gada pieauguma temps (CAGR) 46.-2016.gada prognozēšanas periodā sasniegt 2021%. Taču globālais AI tirgus piedzīvo galvassāpes tāpat kā jebkurš augošs tirgus.

Problēma

1. Personāla trūkums. Pieprasījums pēc lietišķajiem AI ekspertiem, datu zinātniekiem, mašīnmācības un dziļās mācīšanās izstrādātājiem pieaug katru dienu. Mūsdienās šie speciālisti ir reti un dārgi. Bet, neskatoties uz to visu, ļoti konkurētspējīga uzņēmējdarbības būtība prasa augsti kvalificētu personālu, lai visīsākajā laikā rastu efektīvus risinājumus. Šo resursu trūkums un izmaksas ir liela problēma organizācijām, kuras izmanto vai mēģina izmantot AI tehnoloģijas.

2. Augstas skaitļošanas jaudas izmaksas. Datu zinātnes un mašīnmācīšanās uzdevumi parasti ir resursietilpīgi, un tos var efektīvi atrisināt, izmantojot lielu skaitu CPU un/vai GPU. Izmantojot mākoņpakalpojumus, piemēram, Google Cloud, Amazon AWS, Microsoft Azure, šo problēmu var atrisināt, lai gan par nepamatoti augstu cenu.

3. Neskatoties uz AI nozares attīstību, meklējot gatavus AI risinājumus, kas piemēroti reālu biznesa problēmu risināšanai un citās jomās, to integrēšana un pielāgošana joprojām ir sarežģīts jautājums.

4. Drošības problēma. Automatizētas datu integritātes un versiju kontroles trūkums. Šīs pārbaudes nodrošina atkārtojamību un ir ļoti svarīgas lietotajos mašīnmācīšanās algoritmos ar augstām drošības prasībām.

Šķīdums

Izveidojiet mākslīgā intelekta, mašīnmācības un datu zinātnes ekspertu kopienu, lai risinātu klienta uzdevumus, izstrādātu ML modeļus, dalītos pieredzē un uzlabotu kompetenci.

Kriptogrāfijas ieguves fermu izmantošana un skaitļošanas jaudas apmaiņa starp dažiem kopienas dalībniekiem. Tas ievērojami samazina aprēķinu izmaksas trīs reizes salīdzinājumā ar mākoņdatošanu.

Tirgus izveide gataviem AI risinājumiem (MLmodeļi un datu kopas). Ražošanai gatavu risinājumu izvietošana tirgū uzņēmumam sagatavotos konteineros.

Blokķēdes izvietošana nodrošina drošību un datu integritāti. ML modeļu jaucējvārdu noturība, dati, risinājumu kvalitātes novērtējumi, risinājumu vērtējumi un platformas dalībnieku metadati tiek saglabāti iegultajā blokķēdē. Tas ļauj pārbaudīt objektus un to atkarības, kas ir ļoti svarīgi replikējamu un drošu risinājumu izstrādē.

Sīkāka informācija

Iepriekšpārdošana: 15. gada 2018. decembris–15. gada 2019. janvāris
Publiskā izpārdošana: 01. gada 2019. marts–31. gada 2021. marts
Žetonu piegāde: 150,000,000. MAIJS
Kopējais pārdodamo žetonu skaits: 75,000,000. MAIJS
Mīksts vāciņš: 4,200,000 USD
Cietais vāciņš: 10,500,000 USD
izvirzīti: 4,900,000 USD

juridisks

Blockchain platforma: Ethereum
Valsts ierobežojumi: Kuba, Irāna, Libāna, Krievijas Federācija, Ukraina, Igaunija, Sīrija, Lībija, Sudāna, Somālija un Ziemeļkoreja
Reģistrācijas valsts: Apvienotā Karaliste
Reģistrācijas gads: 2018