Kas yra Mindsync (MAI)

Įvadas

Šiandieninė dirbtinio intelekto (DI) rinka sparčiai auga. AI technologijų, tokių kaip kompiuterinis matymas (CV), gilus mokymasis (DL), mašininis mokymasis (ML), natūralios kalbos apdorojimas (NLP), naudojimas gali suteikti didžiulių konkurencinių pranašumų įvairiose pramonės šakose.

Pasaulio išlaidos pažinimo ir dirbtinio intelekto sistemoms 19.1 m. pasieks 2018 mlrd. USD, ty 54.2 proc. daugiau nei 2017 m. IDC duomenimis, DI išlaidos 52 m. išaugs iki 2021 mlrd. USD, o sudėtinis metinis augimo tempas (CAGR) 46–2016 metų prognozuojamu laikotarpiu sieks 2021 proc. Tačiau pasaulinė AI rinka, kaip ir bet kuri auganti rinka, patiria galvos skausmą.

Problema

1. Darbuotojų trūkumas. Taikomųjų AI ekspertų, duomenų mokslininkų, mašininio mokymosi ir giluminio mokymosi kūrėjų paklausa auga kiekvieną dieną. Šiandien šie specialistai yra reti ir brangūs. Tačiau, nepaisant viso to, labai konkurencingas verslo pobūdis reikalauja aukštos kvalifikacijos darbuotojų, kurie per trumpiausią laiką rastų efektyvius sprendimus. Šių išteklių trūkumas ir sąnaudos yra didelė problema organizacijoms, naudojančioms ar bandančioms naudoti dirbtinio intelekto technologijas.

2. Didelė skaičiavimo galios kaina. Duomenų mokslo ir mašininio mokymosi užduotys paprastai reikalauja daug išteklių ir gali būti efektyviai išspręstos naudojant daugybę procesorių ir (arba) GPU. Naudojant debesies paslaugas, tokias kaip „Google Cloud“, „Amazon AWS“, „Microsoft Azure“, galima išspręsti šią problemą, nors ir už nepagrįstai didelę kainą.

3. Nepaisant dirbtinio intelekto pramonės plėtros, ieškant jau paruoštų dirbtinio intelekto sprendimų, taikomų realioms verslo problemoms spręsti ir kitose srityse, jų integravimas ir pritaikymas vis dar yra sudėtingas klausimas.

4. Saugumo problema. Trūksta automatizuoto duomenų vientisumo ir versijų valdymo. Šie patikrinimai užtikrina atkartojamumą ir yra labai svarbūs taikomuose mašininio mokymosi algoritmuose, kuriems taikomi aukšti saugumo reikalavimai.

Sprendimas

Sukurkite dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ir duomenų mokslo ekspertų bendruomenę, kuri spręstų klientų užduotis, kurtų ML modelius, dalintųsi patirtimi ir tobulintų kompetenciją.

Kriptovaliutų kasybos ūkių eksploatavimas ir kai kurių bendruomenės dalyvių apsikeitimas skaičiavimo galia. Tai žymiai sumažina skaičiavimo sąnaudas tris kartus, palyginti su debesų kompiuterija.

Paruoštų AI sprendimų (ML modelių ir duomenų rinkinių) rinkos kūrimas. Gamybai paruoštų sprendimų pateikimas prekyvietėje įmonei paruoštuose konteineriuose.

Blockchain diegimas užtikrina saugumą ir duomenų vientisumą. ML modelių maišos patvarumas, duomenys, sprendimo kokybės vertinimai, sprendimų įvertinimai ir platformos dalyvio metaduomenys išsaugomi įterptoje blokų grandinėje. Tai leidžia patikrinti objektus ir jų priklausomybes, kas yra itin svarbu kuriant atkartojamus ir saugius sprendimus.

Detalės

Prieš-išpardavimai: 15 m. gruodžio 2018 d. – 15 m. sausio 2019 d
Viešas pardavimas: 01 m. kovo 2019 d. – 31 m. kovo 2021 d
Žetonų tiekimas: GEGUŽĖS 150,000,000 D.
Iš viso parduodamų žetonų: GEGUŽĖS 75,000,000 D.
Minkštas dangtelis: 4,200,000 USD
Kietas dangtelis: 10,500,000 USD
iškėlė: 4,900,000 USD

Informacija

Blockchain platforma: Ethereum
Šalies apribojimai: Kuba, Iranas, Libanas, Rusijos Federacija, Ukraina, Estija, Sirija, Libija, Sudanas, Somalis ir Šiaurės Korėja
Registracijos šalis: Didžioji Britanija
Registracijos metai: 2018