Mi az a Mindsync (MAI)

Bevezetés

A mesterséges intelligencia (AI) mai piaca gyorsan növekszik. Az olyan mesterséges intelligencia technológiák alkalmazása, mint a számítógépes látás (CV), a mély tanulás (DL), a gépi tanulás (ML), a természetes nyelvi feldolgozás (NLP), hatalmas versenyelőnyt hozhat a különböző iparágakban.

A kognitív és mesterséges intelligencia rendszerekre fordított világszintű kiadások 19.1-ban elérik a 2018 milliárd dollárt, ami 54.2%-os növekedés a 2017-ben elköltött összeghez képest. Az IDC szerint az AI-kiadások 52-ben 2021 milliárd dollárra nőnek, és az összetett éves növekedési ráta (CAGR) eléri a 46%-ot a 2016-2021-es előrejelzési időszakban. A globális mesterséges intelligencia piac azonban fejfájást szenved, mint minden növekvő piac.

A probléma

1. A személyzet hiánya. Az alkalmazott AI-szakértők, adattudósok, gépi tanulás és mély tanulási fejlesztők iránti kereslet napról napra nő. Ma ezek a szakemberek ritkák és drágák. De mindezek ellenére az üzleti élet rendkívül versenyképes jellege magasan képzett munkaerőt igényel, hogy a legrövidebb időn belül hatékony megoldásokat találjanak. Ezen erőforrások szűkössége és költségei nagy problémát jelentenek az AI-technológiákat használó vagy használni próbáló szervezetek számára.

2. A számítási teljesítmény magas költsége. Az adattudományi és gépi tanulási feladatok általában erőforrásigényesek, és hatékonyan megoldhatók nagyszámú CPU és/vagy GPU használatával. A felhőszolgáltatások, például a Google Cloud, az Amazon AWS, a Microsoft Azure segítségével megoldható ez a probléma, igaz, indokolatlanul magas áron.

3. A mesterséges intelligencia iparági fejlődése ellenére a valós üzleti problémák megoldására alkalmas kész mesterséges intelligencia-megoldások keresésében, illetve egyéb területeken ezek integrálása, adaptálása továbbra is összetett kérdés.

4. Biztonsági probléma. Az automatizált adatintegritás és verziókezelés hiánya. Ezek az ellenőrzések replikálhatóságot biztosítanak, és kulcsfontosságúak a magas biztonsági követelményeket támasztó alkalmazott gépi tanulási algoritmusokban.

Megoldás

A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adattudomány szakértői közösségének létrehozása az ügyfelek feladatainak megoldására, ML modellek fejlesztésére, tapasztalatok megosztására és kompetencia fejlesztésére.

A kriptobányászati ​​farmok kiaknázása és a számítási teljesítmény cseréje a közösség egyes résztvevői között. Ez jelentősen, háromszorosára csökkenti a számítási költségeket a felhőalapú számítástechnikához képest.

Piac létrehozása kész AI-megoldások (ML-modellek és adatkészletek) számára. Gyártásra kész megoldások piacra helyezése vállalati használatra kész konténerekben.

A blokklánc telepítése biztosítja a biztonságot és az adatok integritását. Az ML-modellek kivonatainak állandósága, az adatok, a megoldásminőség-értékelések, a megoldásértékelések és a platform résztvevőinek metaadatai mind a beágyazott blokkláncban vannak elmentve. Lehetővé teszi az objektumok és függőségeik ellenőrzését, ami kulcsfontosságú a replikálható és biztonságos megoldások fejlesztésében.

Részletek

Előeladás: 15. december 2018. – 15. január 2019
Nyilvános értékesítés: 01. március 2019. – 31. március 2021
Token ellátás: Május 150,000,000
Összes eladó token: Május 75,000,000
Puha sapka: 4,200,000 USD
Kemény sapka: 10,500,000 USD
fel: 4,900,000 USD

Jogi

Blockchain platform: Ethereum
Országhatárok: Kuba, Irán, Libanon, Orosz Föderáció, Ukrajna, Észtország, Szíria, Líbia, Szudán, Szomália és Észak-Korea
Regisztrációs ország: Egyesült Királyság
Regisztrációs év: 2018